Nvidia hat Nemotron 3 Embed veröffentlicht, eine Familie von Open-Source-Embedding-Modellen, die sofort den Spitzenplatz auf der Retrieval-Benchmark-Rangliste beanspruchen.
Das am 17. Juli unter der freizügigen OpenMDW-1.1-Lizenz veröffentlichte Flaggschiff-Modell 8B BF16 erreicht 78,5 % im RTEB und 75,5 % im MMTEB Retrieval — die höchsten jemals auf beiden verzeichneten Werte.
Nemotron 3 Embed unterstützt ein 32.000-Token-Kontextfenster in 34 Sprachen. Alle drei Checkpoints — 8B BF16, 8B FP8 und eine für Nvidias nächste Blackwell-Architektur optimierte 1B NVFP4-Variante — sind zum Download verfügbar.
Die 1B NVFP4-Variante behält über 99 % der Genauigkeit des BF16-Modells bei läuft aber mit etwa dem doppelten Durchsatz auf Blackwell-Hardware.
Nvidias Entscheidung, das Modell unter einer freizügigen Open-Source-Lizenz zu veröffentlichen, positioniert es als direkten Konkurrenten zu OpenAIs text-embedding-3 und Coheres Embed v3.
