Tausende von Frauen könnten dank eines neuen KI-gestützten Bluttests, der vom britischen National Health Service erprobt wird, schmerzhafte und invasive Krebsuntersuchungen vermeiden. Der von dem in Leeds ansässigen Unternehmen PinPoint Data Science entwickelte PinPoint-Bluttest nutzt maschinelles Lernen, um 30 Blutmarker zu analysieren und das Krebsrisiko einer Patientin mit bemerkenswerter Präzision zu bestimmen.
Jedes Jahr werden in England etwa 90.000 postmenopausale Frauen aufgrund starker Blutungen von ihrem Hausarzt mit Verdacht auf Gebärmutterkrebs überwiesen. Derzeit müssen sich alle einer transvaginalen Ultraschalluntersuchung unterziehen – ein Verfahren, das viele als unangenehm oder schmerzhaft empfinden –, gefolgt von Biopsien, wenn weiterhin Krebsverdacht besteht. Doch nur etwa jede Zehnte der überwiesenen Frauen hat tatsächlich die Krankheit.
Der PinPoint-Test erreichte in einer Studie mit 16.481 Patienten, darunter 3.313 Frauen, die wegen Gebärmutterkrebsverdachts überwiesen wurden, eine 99-prozentige Genauigkeit sowohl bei der Erkennung als auch beim Ausschluss von gynäkologischen Krebserkrankungen. Basierend auf diesen Ergebnissen könnte der Test jährlich etwa 18.000 Frauen unnötige invasive Eingriffe ersparen.
Zwei NHS-Trusts – der Mid Yorkshire Teaching NHS Trust und der Leeds Teaching Hospitals NHS Trust – planen die Einführung des Tests. Prof. Sean Duffy, medizinischer Direktor des Unternehmens und ehemaliger nationaler klinischer Direktor für Krebs beim NHS England, bezeichnete die 99-prozentige Genauigkeit als 'bemerkenswert nach jedem klinischen Standard'.
'Dies hat das Potenzial, Tausenden von Patienten schmerzhafte invasive Eingriffe zu ersparen, die sie nicht benötigen', sagte Duffy. Cancer Research UK bezeichnete den Test als 'vielversprechend' und forderte weitere Forschung.
Dr. Jacinta Walsh, eine Hausärztin in West Yorkshire, merkte an, dass es oft bis zu sechs Hausarztbesuche brauche, um Krebs auszuschließen, und der Bluttest 'helfen wird, diesen Prozess abzukürzen, um früher Gewissheit zu schaffen'.
