MIT-Ingenieure haben ein KI-Vorhersagetool entwickelt, das Extremwetterereignisse vorhersagen kann, ohne dass eine Schulung auf historischen Katastrofendaten erforderlich ist – eines der größten Einschränkungen aktueller KI-Wettermodelle.
Herkömmliche KI-Wettermodelle werden mit jahrzehntelangen historischen Daten trainiert und sind ausgezeichnet bei der Vorhersage gängiger Wettermuster. Sie haben jedoch mit seltenen, hochwirksamen Ereignissen zu kämpfen, da diese in den Trainingsdatensätzen unterrepräsentiert sind.
Das MIT-System überwindet diese Einschränkung, indem es die zugrunde liegende Physik der Atmosphärendynamik erlernt, anstatt historische Muster zu memorieren.
