Microsoft hat heute die 'Microsoft Frontier Company' angekündigt, eine 2,5-Milliarden-Dollar-Initiative, die Tausende von Ingenieuren direkt in Kundenorganisationen einbettet, um KI-Systeme vor Ort zu entwerfen, aufzubauen, bereitzustellen und zu betreiben.
Die neue Einheit des Technologiegiganten vereint mehr als 6.000 Branchen-, Ingenieur- und KI-Experten — hauptsächlich aus der bestehenden Microsoft-Belegschaft — und wird von Rodrigo Kede Lima geleitet, zuvor Präsident von Microsoft Asien.
Die Welle des 'Forward Deployed Engineering'
Microsofts Ankündigung ist der jüngste und größte in einem plötzlichen branchenweiten Wettlauf um 'Forward Deployed Engineering' (FDE). Das Modell, das vor zwei Jahrzehnten von Palantir entwickelt wurde, sieht vor, dass ein Unternehmen seine eigenen technischen Mitarbeiter in die Operationen eines Kunden entsendet, anstatt ein Tool zu verkaufen und sich zurückzuziehen.
Amazon verpflichtete sich erst vor zwei Tagen zu einer Milliarde Dollar für seine eigene FDE-Initiative. Anthropic schloss sich im Mai mit Goldman Sachs, Blackstone und Hellman & Friedman für ein 1,5-Milliarden-Dollar-Venture zusammen, und OpenAI startete ebenfalls im Mai sein eigenes Deployment-Unternehmen, das von der Private-Equity-Firma TPG mit über 4 Milliarden Dollar unterstützt wird.
**Warum jetzt?**
Der Eifer für KI-Vor-Ort-Bereitstellung spiegelt eine ernüchternde Erkenntnis der Branche wider: Unternehmen haben Tools wie ChatGPT, Gemini und Copilot übernommen, nur um festzustellen, dass sich beeindruckende Demos nicht automatisch in messbare Ergebnisse übersetzen lassen.
Microsofts Angebot: Datenschutz, Wahlfreiheit und ein Seitenhieb auf Konkurrenten
Microsoft positioniert seine Frontier Company um zwei zentrale Versprechen. Erstens: Kundendaten bleiben Eigentum des Kunden. Zweitens: Kunden können jedes KI-Modell verwenden, das für die Aufgabe geeignet ist.
CEO Satya Nadella hat sich deutlich zum Risiko einer KI-Monopolisierung geäußert. 'Das Letzte, was wir wollen, ist eine Welt, in der jedes Unternehmen in jedem Sektor einigen wenigen Modellen, die alles verschlingen, Wert abtritt', schrieb er.
Skeptiker merken an, dass selbst wenn Kunden theoretisch KI-Modelle austauschen könnten, die Zusammenarbeit mit Microsofts Ingenieuren dazu führt, dass ihre Systeme auf Microsofts Azure-Cloud laufen — was einen Wechsel sehr schwierig macht.
