Das geheime Modell
Business Insider berichtete am 2. Juli 2026, dass Metas Chief AI Officer Alexandr Wang in einem geschlossenen Briefing mitteilte, dass Metas derzeit in Training befindliches Modell mit dem Codenamen 'Watermelon' GPT-5.5-Leistung bei aktuellen Evaluierungen erreicht. Das Hauptdetail: Es verwendet eine 'Größenordnung mehr' Rechenleistung als Metas vorheriges Frontier-Modell.
Was 'Größenordnung' bedeutet
Wenn Metas vorheriger Frontier-Training-Lauf etwa 100.000 H100-GPU-Äquivalente verwendete, trainiert Watermelon auf etwa 1 Million GPU-Äquivalenten. Meta besitzt die größte GPU-Flotte aller Unternehmen außerhalb von Cloud-Anbietern, mit schätzungsweise 600.000 H100s in Produktion und Plänen für einen 1-Million-GPU-Cluster, die Anfang 2026 angekündigt wurden.
Der Datenvorteil
Watermelons Trainingsdaten enthalten einen bedeutenden proprietären Datensatz von Metas sozialen Plattformen — Facebook, Instagram, WhatsApp und Threads — den kein anderes Labor replizieren kann. Dies gibt Meta einen einzigartigen Vorteil bei Trainingsdaten, die globale menschliche Kommunikationsmuster, visuelle Inhalte und Echtzeit-Interaktionen in einem von keinem Konkurrenten erreichten Maßstab umfassen.
GPT-5.5-Klassenleistung
Die Behauptung der GPT-5.5-Klassenleistung würde Watermelon, wenn sie bei unabhängigen Benchmarks zutrifft, zum leistungsstärksten Meta-Modell aller Zeiten machen und Llama 4 bei Frontier-Denk- und Codierungsaufgaben übertreffen. Dies positioniert Meta als echten Frontier-Konkurrenten — eine bedeutende Eskalation gegenüber seiner bisherigen Open-Weight-Llama-Strategie.
Zeitplan und Einschränkungen
Wangs Briefing fand in einem nicht-öffentlichen Rahmen statt. Die Berichterstattung von Business Insider stützt sich auf Teilnehmer. Meta hat keine offizielle Stellungnahme abgegeben. Der Veröffentlichungszeitplan für Watermelon wurde nicht bestätigt. Das Modell befindet sich noch im Training, sodass die endgültigen Fähigkeiten von den aktuellen Bewertungen abweichen können.
Quellen: Business Insider (2. Juli 2026); Meta KI-Infrastruktur-Offenlegungen.
