Mecka AI, ein zweijähriges Startup, das menschliche Bewegungsdaten sammelt und analysiert, um humanoid Roboter und andere Robotikplattformen zu trainieren, steht kurz vor einer neuen Finanzierungsrunde unter Führung von Sequoia Capital mit einer Bewertung von rund 500 Millionen Dollar, so zwei mit der Transaktion vertraute Personen.
Die neue Finanzierung kommt nur drei Monate nachdem Mecka die Einwerbung von 60 Millionen Dollar in einer von Framework Ventures geführten Runde angekündigt hatte, mit Beteiligung von Menlo Ventures, SV Angel und Kindred Ventures.
Mecka AI wurde 2024 von vier Unternehmern mitgegründet, darunter die Kanadier Josh Gao und Mogen Cheng, die zuvor ein Restaurant-Fintech-Startup aufgebaut hatten, und Jason Chong, der nach der Übernahme seiner Krypto-Börse durch Coinbase zu Coinbase kam. Duy Nguyen, das einzige Nicht-kanadische Teammitglied, konzentriert sich auf den Betrieb.
Keine der Mitgründer hat einen Hintergrund in der Robotik. Aber sie erkannten einen kritischen Engpass: den Mangel an Daten über Interaktionen mit der physischen Welt. Mecka begann, für die Robotik zu tun, was Scale AI und Mercor für große Sprachmodelle getan haben, indem es Menschen bezahlt, Alltagsaufgaben wie Kaffeekochen oder Autoreparaturen mit Sensorsensoren und Smartphones aufzuzeichnen.
Anfang Juni prognostizierte Mecka, dass es 2026 mit einem jährlichen Umsatz von 100 Millionen Dollar abschließen würde.
Weitere Startups, die realitätsnahe Daten für das Roboterschulung sammeln, sind XDOF, das offenbar eine neue Runde mit einer Bewertung von 1,2 Milliarden Dollar anstrebt, sowie Scale AI und Micro1, die sich über LLMs hinaus auf physische Welt-Daten ausweiten. Der Finanzierungszuwachs unterstreicht einen wachsenden Branchenkonsens: Wenn die Fähigkeiten von Sprachmodellen stagnieren, hängt der Wettlauf um allgemeine Roboter davon ab, wer die beste Datenpipeline für die physische Welt sichern kann.
