Das chinesische KI-Labor Z.ai hat am 14. August GLM-5.3 veröffentlicht – ein Modell, das laut Unternehmen exakt dasselbe Basismodell mit 743 Milliarden Parametern wie GLM-5.2 nutzt. Sämtliche Verbesserungen stammen aus dem Post-Training, nicht aus einem neuen Pre-Training.

Z.ai bezeichnet GLM-5.3 als das fähigste Open-Weights-Modell fürs Programmieren: 50 % Verbesserung gegenüber GLM-5.2 auf dem eigenen Z.ai Code Bench sowie Open-Weights-Bestwerte auf öffentlichen Benchmarks wie Terminal-Bench 3.0 (28,3 zu 4,6), DeepSWE v1.1 (66,9) und Agents' Last Exam (28,5). Die Fortschritte entstehen durch skalierte Reinforcement-Learning-Umgebungen mit langem Aufgabenhorizont – Aufgaben, die teils mehrere Arbeitstage eines erfahrenen Ingenieurs abbilden und vom Modell verlangen, Engpässe zu diagnostizieren, Experimente durchzuführen und messbare End-to-End-Beschleunigungen zu liefern.

Die überraschendste Entwicklung ist eine von Z.ai als emergent bezeichnete Cyberfähigkeit. Mit zunehmendem Post-Training verbesserte sich die Schwachstellenerkennung schneller als erwartet: GLM-5.3 erreicht 84,5 % auf CyberGym – Bestwert, vor Anthropics Mythos 5 (83,8 %) und OpenAIs GPT-5.6 Sol (83,6 %). Auf ExploitBench verdoppelt das Modell den Wert von GLM-5.2 (54,4 zu 24,4) und auf ExploitGym schließt es in zwei Stunden 105 Aufgaben statt 29 ab.

Das Muster bestätigt sich in der Praxis. In Zusammenarbeit mit Sicherheitsteams in China identifizierte das Modell 2.436 Schwachstellen in 269 Projekten – 1.097 mit mittlerer bis hoher Schwere. Die älteste Lücke stammt aus dem Jahr 1981; im Schnitt blieb ein Fehler 26,6 Jahre unentdeckt. Z.ai dokumentiert die Offenlegungen in einem öffentlichen Security Disclosure Ledger.

Die Gewichte werden nach Abschluss der Sicherheitsevaluation und Härtung in etwa zwei Wochen offen veröffentlicht, so das Unternehmen. Für API-Nutzer ist das Denken nun immer aktiviert und bietet drei Anstrengungsstufen (low, high, max) – ein Migrationsschritt, der Aufrufe mit thinking.type: „disabled" bricht. GLM-Coding-Plan-Abonnenten wechseln außerdem auf ein punktebasiertes Kontingent mit 50 % Rabatt außerhalb der Spitzenzeiten.

Quellen