Alibaba hat am Montag Qwen3.8-Max vorgestellt und bezeichnet das Modell als das bisher leistungsfähigste seiner Qwen-Familie. Das Mixture-of-Experts-Modell verfügt über 2,4 Billionen Parameter insgesamt, von denen pro Anfrage 95 Milliarden aktiv sind, und ist sofort über QwenCloud verfügbar — mit offenen Gewichten, die für nächste Woche angekündigt wurden, dem ersten Mal, dass Alibaba ein Modell dieser Größenordnung als Open Source veröffentlicht.

Die Ankündigung ließ die Aktie von Alibaba im vorbörslichen Handel in New York um 4,5 % und in Hongkong um 7 % steigen. Jede Anfrage kann auf ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token zugreifen — grob 750.000 Wörter Eingabe — und Alibaba preist Fähigkeiten an, die von Programmierung über reale Arbeitsaufgaben und langfristigen autonomen Betrieb bis zum multimodalen Verständnis von Dokumenten, Videos und Bildern reichen.

In Demonstrationen erklärte das Unternehmen, das Modell sei mehr als 16 Tage lang vollständig autonom gelaufen und habe ohne menschliche Eingriffe 265 Commits, 127 Pull Requests und 151 Issues in einem selbst aufgebauten Software-Repository angehäuft. In einem separaten Programmierwettbewerb mit 526 menschlichen Teams unter 24-Stunden-Limit landete es vor 87 % des Feldes. Das Modell kann außerdem Finanzberichte von über 200 Seiten und Videomaterial von über 100 Stunden verarbeiten und in durchsuchbare Wissensdatenbanken verwandeln, Software-Anwendungen aus Screenshots rekonstruieren und 2D-Architekturpläne in 3D-Renderings umwandeln.

Von Alibaba veröffentlichte Benchmarks zeigen, dass Qwen3.8-Max bei mehreren Programmier- und Agentenaufgaben auf dem Niveau von Anthropics Fable 5 liegt und bei einigen multimodalen und Dokumenttests vorn liegt: 93,0 gegenüber 88,8 bei PaperBench und 82,8 gegenüber 63,5 bei IFBench, während Fable 5 bei SWE-bench Pro und den meisten visuellen Agentenaufgaben führte.

Das Modell wurde letzten Monat auf der World AI Conference in Shanghai ohne Benchmark-Daten vorgestellt; die Veröffentlichung am Montag ergänzt eine vollständige Benchmark-Tabelle und technische Dokumentation. Am selben Tag brachte Alibaba QwenWork in der öffentlichen Beta an den Start, eine All-in-One-Produktivitätsplattform, die auf Konkurrenten wie Tencent WorkBuddy und Moonshot AIs Kimi Work zielt. Der Rollout ist Teil eines größeren Vorstoßes, gestützt auf die Zusage, innerhalb von drei Jahren mehr als 380 Milliarden Yuan (53 Milliarden Dollar) in Cloud- und KI-Infrastruktur zu investieren.

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