Die Aera gefaelschter Spesenbelege, die man frueher von zweifelhaften Template-Websites kaufte, wird durch etwas wesentlich Skalierbaeres abgeloest: KI-Bildgeneratoren, die in Sekunden ueberzeugend wirkende Belege erstellen koennen.
Daten von AppZen, einem Pruefungsunternehmen, das KI zur Automatisierung von Buchhaltung und Spesenmanagement in der Unternehmensfinanz einsetzt, offenbaren einen drastischen Wandel. Der Anteil der als KI-generiert erkannten gefaelschten Belege stieg von 0 Prozent im Maerz 2025 auf 70,8 Prozent bis Mitte Mai 2026. Im Zeitraum von 12 Monaten bis zum 15. Mai 2026 detektierte AppZen 1.471 KI-generierte Belege von 745 Mitarbeitern in 174 Unternehmen mit einem Gesamtwert von 148.143 Dollar.
Etwa ein Drittel dieser Mitarbeiter reichte KI-generierte Belege mehr als einmal ein. Bei einem Fortune-10-Unternehmen reichten 145 Mitarbeitern aus 22 Laendern 340 KI-generierte Belege im Wert von 34.953 Dollar ein.
Der Medianwert der KI-generierten Belege betrug nur 32 Dollar — eine Zahl, die konsistent mit dem Versuch ist, unter der automatischen Genehmigungsgrenze zu bleiben, bei der kein menschlicher Pruefer die Ansprueche ueberprueft. Im Vergleich dazu lagen mit aelteren Template-Diensten erstellte Belege durchschnittlich bei 182 Dollar.
KI hat das Spiel im Grunde umgekehrt: von einem einzigen grossen Fake, das das Risiko wert war, hin zu einem Haufen kleiner, die niemand ueberprueft, sagte AppZen-CTO Kunal Verma gegenueber E-Commerce Times. Das ist ein ziemlich direktes Zeichen dafuer, dass automatische Genehmigungsgrenzen, die Pruefer entlasten sollen, selbst zum Ziel geworden sind.
Die gefaelschten Dokumente gehen weit ueber Restaurant- und Reisebelege hinaus. AppZen entdeckte KI-generierte AT&T- und Xfinity-Monatsrechnungen, die zur Stuetzung von Telekomausgabenanspruechen bei einem US-Unternehmen eingereicht wurden. Bei einem europaeischen Industrieunternehmen reichten 29 Mitarbeiter KI-generierte Belege ueber 31 Spesenabrechnungen ein.
Einige Betrugsversuche sind anspruchsvoller geworden. In einem Fall enthielt ein eingereichter Restaurantbeleg eine gefaelschte CamScanner-Wasserzeichen und eine handschriftliche Unterschrift, die den Eindruck erwecken sollte, das Dokument sei mit einer Scanner-App erfasst worden.
Der Wandel erforderte eine entsprechende Evolution der Erkennung. AppZen sagt, die bloess visuelle Pruefung sei nicht mehr zuverlaessig, und das Unternehmen setzt nun auf geschichtete KI-Modelle, die Belege gegen Waertermuster, Transaktionshistorien, Kollegenausgabenverhalten und interne Konsistenzpruefungen kreuzvalidieren.
Ein Bild kann glaubwuerdig aussehen, aber eine falsche Steuerquote oder Zahlen enthalten, die nicht richtig addiert werden, sagte Verma. Hinzuschauen hilft nicht mehr.
