Ein heute in Nature veröffentlichter großer Karrierebericht hat ernste Zweifel an der Zuverlässigkeit von KI-Erkennungstools aufgeworfen, auf die Universitäten weltweit zunehmend setzen, um Betrug von Studenten aufzudecken.
Die Untersuchung der Journalistin Anna McKie zeigt, dass Tools wie GPTZero, Copyleaks und Turnitins KI-Detektor — die mittlerweile von über 60 % der Hochschulen eingesetzt werden — häufig falsch-positive Ergebnisse liefern und von Menschen verfasste Aufsätze als KI-generiert einstufen.
Die Chemiestudentin Lauren Jager erklärte gegenüber Nature, sie habe ihre Bewerbung für ein PhD-Programm durch mehrere Detektoren laufen lassen, die sie zu „fast 100 % KI“ erklärten — obwohl sie die Bewerbung vollständig selbst geschrieben hatte. Nachdem sie die Aussage „weniger perfekt“ umschrieb, um den Detektoren zu entgehen, sank der KI-Wert auf 30 %. Sie wurde in ihr PhD-Programm aufgenommen.
