Je mehr Fachleute auf künstliche Intelligenz vertrauen, desto mehr verkümmern ihre eigenen Fähigkeiten — das ist die deutliche Schlussfolgerung aus den wachsenden Belegen, die das Magazin Nature in einem am 18. Juni 2026 veröffentlichten Feature zusammengetragen hat.

Eine Studie mit polnischen Endoskopie-Spezialisten in The Lancet Gastroenterology & Hepatology ergab, dass ihre Erkennungsrate für Adenome ohne KI-Unterstützung von 28,4% auf 22,4% fiel, nachdem sie ein KI-Tool zur Echtzeit-Markierung präkanzeröser Adenome verwendet hatten — ein statistisch signifikanter Rückgang. Die Ärzte, die alle mindestens 2.000 Koloskopien in ihrer Karriere durchgeführt hatten, schienen ohne die KI weniger motiviert und konzentriert zu sein.

"Es gibt derzeit keine etablierte Lösung gegen den Kompetenzverlust", sagte Koautor Yuichi Mori, Arzt und Forscher an der Universität Oslo. "Dies sollte in den nächsten zehn Jahren ein sehr heißes Forschungsthema sein."

In der Informatik testete eine randomisierte kontrollierte Studie der KI-Firma Anthropic 52 Softwareentwickler bei einer grundlegenden Programmieraufgabe. Die Hälfte wurde aufgefordert, einen KI-Assistenten zu nutzen. Das Ergebnis: Diejenigen, die KI nutzten, produzierten schlechteren Code als diejenigen, die sich ausschließlich auf ihr eigenes Wissen, Websuchen und Dokumentationen verließen.

Eine Umfrage unter US-Gesundheitspersonal aus dem Jahr 2026 ergab, dass 70% der Krankenpfleger und 77% der Ärzte bereits befürchten, ihre Fähigkeiten durch die übermäßige Abhängigkeit von KI-Systemen zu verlieren.

Die Ergebnisse kommen zu einer Zeit, in der die KI-Einführung in Medizin, Recht, Software und Finanzen rasant voranschreitet. Die Frage, wie menschliche Expertise im Zeitalter zunehmender Automatisierung bewahrt werden kann, bleibt unbeantwortet.

Quellen